AI-tools voor de evenementensector

We vroegen aan ChatGPT welke  verschillende toepassingen er zijn van kunstmatige intelligentie in de evenementensector. Daarna vroegen we voor elke toepassingen drie AI-tools te adviseren. Hier de suggesties plus uitleg.

 

Voorspellende analyse

Als het gaat om voorspellende analyse in de evenementensector, zijn hier drie AI-tools die kunnen worden gebruikt:

 

Event Intelligence Platform

Het Event Intelligence Platform* maakt gebruik van voorspellende analyse om aanbevelingen te doen over de beste locaties, datums en tijden voor evenementen, op basis van historische gegevens en andere factoren.

PredictionIO

Het open-source framework PredictionIO maakt gebruik van machine learning-technologie om voorspellingen te doen op basis van gegevens uit verschillende bronnen, waaronder sociale media, CRM-systemen en enquêtes.

Event Data Platform

Het Event Data Platform* combineert gegevens uit verschillende bronnen, waaronder ticketverkoop, registratiegegevens en feedback van deelnemers, om voorspellingen te doen over de verwachte opkomst, de meest populaire sessies en andere factoren die van invloed kunnen zijn op het succes van het evenement.

* = ChatGPT heeft hier generieke namen gebruikt, die in tools van diverse leveranciers voorkomen. Bij navraag over welke tool hier specifiek werd bedoeld, meldde de taalbot dat er inderdaad meer leveranciers zijn die deze omschrijving gebruiken voor hun tool.

 

Chatbots

Als het gaat om chatbots in de evenementensector, zijn hier drie AI-tools die kunnen worden gebruikt:

BotStar

Botstar is een platform voor chatbot-ontwikkeling dat kan worden gebruikt om chatbots te bouwen voor evenementen. Het biedt verschillende functies zoals het verzamelen van registratiegegevens van deelnemers, het beantwoorden van vragen van deelnemers en het verstrekken van informatie over de locatie en het programma van het evenement.

Chatfuel

Chatfuel is een platform voor chatbot-ontwikkeling dat kan worden gebruikt om chatbots te bouwen voor evenementen. Het biedt verschillende functies zoals het beantwoorden van vragen van deelnemers, het verstrekken van informatie over het programma en de locatie van het evenement, en het verzamelen van feedback van deelnemers.

Tars

Tars is een chatbot-platform dat kan worden gebruikt om chatbots te bouwen voor evenementen. Het biedt verschillende functies zoals het beantwoorden van vragen van deelnemers, het verzamelen van registratiegegevens van deelnemers, het verstrekken van informatie over de locatie en het programma van het evenement, en het verzamelen van feedback van deelnemers.

 

Gezichtsherkenning

Als het gaat om gezichtsherkenning, zijn er vanwege privacy- en ethische overwegingen momenteel niet veel AI-tools op de markt die zich specifiek richten op de evenementensector. Echter, hier zijn drie AI-tools die gezichtsherkenningstechnologie kunnen integreren voor toepassingen in de evenementensector.

Event Genius

Event Genius gebruikt gezichtsherkenningstechnologie om toegangscontroles te vereenvoudigen. Het systeem kan gezichten scannen en snel verifiëren of de persoon toegang heeft tot het evenement.

Zenus

Zenus gebruikt gezichtsherkenningstechnologie om gegevens te verzamelen over de deelnemers van het evenement, zoals hun leeftijd, geslacht en interesses. Dit kan organisatoren helpen om gerichte marketingcampagnes te maken en gepersonaliseerde ervaringen te bieden.

FaceMe

FaceMe vanwege de hoge nauwkeurigheid en de mogelijkheid om meerdere toepassingen te ondersteunen, zoals identiteitsverificatie en publieksanalyse.

 

Persoonlijke aanbevelingen

Als het gaat om persoonlijke aanbevelingen, zijn hier drie AI-tools die kunnen worden gebruikt in de evenementensector

Event Intelligence

Event Intelligence* is een tool die AI en machine learning gebruikt om gedetailleerde analyses te maken van de interesses en voorkeuren van individuele deelnemers. De tool kan deze informatie vervolgens gebruiken om gepersonaliseerde aanbevelingen te doen voor sessies, exposanten en netwerkgelegenheden op basis van de unieke behoeften van elke deelnemer.

Grip

Grip is een AI-aangedreven matchmaking-platform dat deelnemers helpt om anderen te vinden die relevant zijn voor hun zakelijke behoeften en interesses. Grip maakt gebruik van machine learning om persoonlijke aanbevelingen te doen op basis van het profiel en de interesses van de deelnemer, evenals de gegevens van andere deelnemers op het evenement.

 

 

Planning en logistiek

Als het gaat om planning en logistiek, zijn hier drie AI-tools die kunnen worden gebruikt in de evenementensector

EventBot

EventBot is een slimme chatbot die geïntegreerd kan worden in de evenementenplanning en logistiek. Het kan bijvoorbeeld automatisch informatie verstrekken over het schema, locatie, sprekers, enz. Ook kan het bezoekers vragen stellen en feedback verzamelen.

Planning Pod

Planning Pod is een tool voor evenementenbeheer die AI gebruikt om automatisch de meest efficiënte planning voor het evenement te maken. Het kan ook helpen bij het toewijzen van taken aan het personeel, het regelen van accommodatie voor deelnemers en het verzamelen van feedback.

GeoIQ

GeoIQ is een AI-tool voor het beheer van de logistiek van evenementen. Het gebruikt gegevens over verkeer, weersomstandigheden en andere factoren om de meest efficiënte routes voor deelnemers en personeel te plannen. Het kan ook helpen bij het beheren van de opstelling van apparatuur en het regelen van de veiligheid tijdens het evenement.https://www.events-intelligence.com/

 

 

Voorkeur voor AI-tools

We vroegen ChatGPT ook nog naar welke van de voorgestelde tools de voorkeur heeft.

Antwoord: Het is lastig om een algemene voorkeur te geven voor elke toepassing, omdat dit afhangt van de specifieke behoeften en doelstellingen van een evenement. Maar als ik moet kiezen, zou ik voor voorspellende analyse bijvoorbeeld kiezen voor de tool van PredictHQ vanwege de krachtige API-integratie met verschillende bronnen van gegevens en de nauwkeurigheid van de voorspellingen. Voor chatbots zou ik kiezen voor de tool van Chatfuel vanwege de gebruiksvriendelijkheid en de mogelijkheid om eenvoudig aangepaste chatbots te maken zonder enige programmeerkennis. En voor gezichtsherkenning zou ik kiezen voor de tool van FaceMe vanwege de hoge nauwkeurigheid en de mogelijkheid om meerdere toepassingen te ondersteunen, zoals identiteitsverificatie en publieksanalyse.